NVIDIA fue fundada en 1993 por Jensen Huang, Chris Malachowsky y Curtis Priem en Santa Clara, California. Los fundadores querían crear una empresa dedicada a las tarjetas de video (GPUs) para videojuegos y uso profesional en la creación de videos. NVIDIA se consolido en 1999 con el lanzamiento de su tarjeta de video GeForce 256, la primera tarjeta de procesamiento de video en el mundo. NVIDIA se ha expandido a otras áreas como la inteligencia artificial, centros de datos y vehículos autónomos, convirtiéndose en una empresa líder en tecnología.
NVIDIA se hizo pública el 22 de enero de 1999 a un precio por acción de $12 dólares. Al día de ayer, su precio estaba en $127.63, un crecimiento de 9.64 veces su valor inicial en 25 años. La empresa no ha tenido un crecimiento sostenido durante su trayectoria. En noviembre de 2021 llegó a un máximo de $32.67 dólares y tuvo una caída hasta llegar a los $13.10 dólares en octubre de 2022, casi su precio original. A partir de ahí, su crecimiento ha sido impresionante. De haber invertido en NVIDIA en ese momento, el porcentaje de utilidad anual compuesto sería de un 603.79% anual.
La empresa ha tenido la habilidad de adaptarse a nuevas tecnologías para poder tener estos impresionantes resultados. La fabricación de tarjetas y componentes de video, que fue el origen de la empresa, hoy solo representan el 17.1% de sus ventas. El fuerte crecimiento de sus ventas está en la incursión de procesadores para centros de datos para uso de análisis e inteligencia artificial. Para NVIDIA fue un paso natural el ingresar a desarrollar procesadores de inteligencia artificial, dado la gran capacidad de procesos paralelos en los chips utilizados en las tarjetas de video.
Un procesador normal utilizado en las computadoras está diseñado para hacer una amplia variedad de tareas y tiene pocos núcleos (unidades de procesamiento), y están optimizados para tareas secuenciales de manera rápida y tienen mucha flexibilidad para poder usarse en muchos tipos de aplicaciones.
Los procesadores de IA están diseñados para el aprendizaje, el entrenamiento y la formación de redes. Hay cuatro tipos de procesadores de IA. Los componentes utilizados en tarjetas de video (GPU) tienen muchos núcleos lo que los hace muy eficientes para el proceso de tareas en paralelo y son utilizados muy comúnmente para entrenar y ejecutar modelos de IA. Las Unidades de Procesamiento de Tensores (TPUs) son utilizadas para el aprendizaje profundo y son usadas en centros de datos y soluciones en la nube como Google Cloud. Los Arreglos de Puertas Programables en Campo (FPGAs) se programan para realizar tareas específicas repetitivas con gran eficiencia. Los procesadores de tareas específicas (ASICs) son diseñados para hacer una tarea de forma eficiente. Un ejemplo es la utilización de estos en los teléfonos celulares para el reconocimiento facial.
NVIDIA se ha especializado en su fuerte que con los GPUs y adicionalmente ha introducido un nuevo tipo de procesador especializado en el proceso de datos, DPUs, que hacen eficiente el rendimiento en los grandes centros de almacenamiento.
Actualmente NVIDIA es la tercer empresa más importante del mundo con una capitalización de 2.13 mil millones de dólares, justo por debajo de Microsoft y de Apple y por encima de Google. México debe de empezar a orientar sus capacidades a la generación de tecnología. Ahora que tenemos una Presidenta del gremio científico, esperamos que la política pública se enfoque en ese sentido.
